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    • 《基于圖卷積神經網絡的3D多目標跟蹤》論文解讀

      多目標跟蹤領域是當前目標跟蹤領域的研究熱點,在CVPR2020發表一篇題為《GNN3DMOT: Graph Neural Network for 3D Multi-Object Tracking with Multi-Feature Learning》論文,將卷積神經網絡應用到最具有落地價值的3D多目標跟蹤中,接下來我們對該論文進行解讀。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |傳智播客 |圖卷積神經網絡,3D多目標跟蹤

    • 英偉達發布Orin系統芯片助力AI加速

      NVIDIA Orin 系統級芯片由 170 億個晶體管組成,凝聚 NVIDIA 團隊為期四年的努力。Orin 系統級芯片集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架構Ampere和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習加速器(DLA)和計算機視覺加速器(PVA),每秒可運行200萬億次計算,幾乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系統級芯片性能的 7 倍。在性能大幅提升的同時,進一步優化了能耗比。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |傳智播客 |英偉達,Orin系統芯片

    • ECCV2020論文《Dive Deeper Into Box for Object Detection》解讀

      該文章作者團隊來自香港中文大學、騰訊優圖、思謀科技等,收錄于ECCV2020.現階段,無錨框的目標檢測方法稱為流行,該論文提出了深度分析box來提升檢測性能的方法。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |傳智播客 |ECCV2020論文

    • 人工智能之個性化推薦之路

      互聯網人口紅利消失殆盡,在存量爭奪用戶時間的戰場上,必須高效充分利用每份流量。使用個性化算法是各家必用技術,在電商的營銷場景提升效果明顯,點擊率預估提升一小步,流水增益一大步。該目前主要采用深度模型應用在搜索、推薦、廣告等場景,具體算法方向有DeepCTR、Embedding、NLP 等。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |傳智播客 |個性化推薦之路

    • 深度相機是什么?深度相機常見技術

      深度相機是近幾年興起的新技術,相比較傳統的相機,深度相機在功能上添加了一個深度測量,從而更方便準確的感知周圍的環境及變化。深度相機有很多的應用場景,在我們日常生活中有很多深度相機的影子。那它可以用來做什么?三維建模、無人駕駛、機器人導航、手機人臉解鎖、體感游戲等都用到了深度相機來實現其功能。iPhone X中最大的創新就是使用了前置深度相機?,F在,深度相機的應用已經由智能終端解鎖,逐漸延伸至移動支付、活體檢測等場景,其背后的技術手段:3D結構光,也漸漸走入了公眾視野。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |傳智播客 | 深度相機是什么

    • 如何解決分類中解決類別不平衡問題?

      什么是類別不平衡問題。其實,在現實環境中,采集的數據(建模樣本)往往是比例失衡的。比如網貸數據,逾期人數的比例是極低的(千分之幾的比例);奢侈品消費人群鑒定等。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-14 |傳智播客 |分類中解決類別不平衡問題

    • 如何成為頂級開源項目的貢獻者(源碼篇)

      對于程序員來講,成為頂級開源項目的貢獻者是一件有意義的事,當然,這也絕非易事。如果你正從事人工智能有關的工作,那么你一定了解諸如Google Tensorflow,Facebook Pytorch這樣的開源項目。下面我們就說一說如何成為這些頂級的開源項目的Contributor。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-07 |傳智播客 |如何成為頂級開源項目的貢獻者

    • 語言模型-BERT:bert算法介紹

      BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers。BERT在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中表現出驚人的成績: 全部兩個衡量指標上全面超越人類,并且在11種不同NLP測試中創出SOTA表現,包括將GLUE基準推高至80.4% (絕對改進7.6%),MultiNLI準確度達到86.7% (絕對改進5.6%),成為NLP發展史上的里程碑式的模型成就。 查看全文>>

      人工智能技術資訊2020-09-07 |傳智播客 |bert算法

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